编辑推荐
《华章教材经典译丛·清明上河图:商务与经济统计(原书第13版)》由机械工业出版社出版。
作者简介
作者简介戴维 R. 安德森（David R.Anderson）戴维 R. 安德森是辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。
在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。他因在教学上和对学生组织服务方面的突出成就而荣获提名与奖励。
安德森教授已在统计学、管理科学、线性规划以及生产与运作管理领域与他人合作出版了10部著作。他是一位活跃在抽样和统计方法领域的咨询顾问。
丹尼斯 J. 斯威尼（Dennis J.Sweeney）丹尼斯 J. 斯威尼是辛辛那提大学数量分析系教授和生产力提高中心主任。他出生在艾奥瓦州得梅因市，在德雷克大学获得工商管理学士学位，在印第安纳大学获得工商管理硕士和工商管理博士学位，并成为NDEA会员。斯威尼教授曾在宝洁公司管理科学小组工作，并在杜克大学做了一年的客座教授。斯威尼教授担任辛辛那提大学数量分析系主任和工商管理学院副院长。
斯威尼教授已在管理科学与统计学领域发表和出版了30多篇论文和专著。国家科学基金、IBM公司、宝洁公司、美国联合百货（Federated Department Stores）、美国克罗格公司（Kroger）、辛辛那提天然气和电气公司等都曾对他的研究给予资助，这些研究的成果在《管理科学》《运筹学》《数学规划》《决策科学》等杂志上发表。
斯威尼教授在统计学、管理科学、线性规划、生产与运作管理等领域与他人合作出版了10部专著。
托马斯 A. 威廉斯（Thomas A. Williams）托马斯 A. 威廉斯是罗切斯特理工学院商学院的管理科学教授。他出生在纽约州埃尔迈拉市，在克拉克森大学获得学士学位，在伦斯勒工学院完成研究生学业并获得硕士和博士学位。
在进入罗切斯特理工学院商学院之前，威廉斯教授在辛辛那提大学工商管理学院从事了7年教学工作，他在那里制定了信息系统专业的本科教学计划，并且担任协调人。在罗切斯特理工学院，他是决策科学系的第一任主席。他不但讲授本科生的管理科学与统计学课程，而且还讲授研究生的回归与决策分析课程。
威廉斯教授在管理科学、统计学、生产与运作管理和数学领域与他人合作出版了11部专著。他为《财富》500强中多家公司提供咨询服务，从数据分析的使用到大型回归模型的开发，都在他的工作范围之内。
杰弗里 D.卡姆（Jeffrey D.Camm）杰弗里 D.卡姆是Inmar总裁、维克森林大学商学院分析副院长。他出生在俄亥俄州辛辛那提市，在泽维尔大学（俄亥俄）获得学士学位，在克莱姆森大学获得博士学位。在任职于维克森林大学之前，他曾就职于辛辛那提大学，是斯坦福大学的访问学者和达特茅斯学院塔克商学院工商管理客座教授。
卡姆博士在运营管理和市场营销的优化问题应用领域发表了30多篇论文。他的研究成果发表在《科学》《管理科学》《运筹学》《相互关系》和其他专业杂志上。在辛辛那提大学工作期间，他被命名为教学优秀的Dornoff成员，并在2006年因运筹学实践教学获得美国运筹学与管理学协会（INFORMS）奖。他是宣扬实践的坚定信徒。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和政府机构。2005~2010年，他担任《相互关系》总编辑，目前是《INFORMS教育学报》编委。
詹姆斯 J.科克伦（James J.Cochran）詹姆斯 J.科克伦是亚拉巴马大学应用统计教授和罗杰斯斯皮维研究员。他出生在俄亥俄州代顿市，在莱特州立大学获得学士、硕士和工商管理硕士学位，在辛辛那提大学获得博士学位。他从2014年起任职于亚拉巴马大学，是斯坦福大学、塔尔卡大学、南非大学和达芬奇大学中心的访问学者。
科克伦教授在运筹学和统计方法的发展和应用方面发表了超过36篇论文。他的研究发表在《管理科学》《美国统计》《统计通讯——理论与方法》《运筹学年鉴》《运筹学（欧洲版）》《组合优化》《相互关系》《统计与概率通信》和其他专业杂志上。在2008年他因运筹学实践教学获得INFORMS奖，在2010年获Mu Sigma Rho统计教育奖。科克伦教授于2005年入选国际统计学会，2011年成为美国统计协会会员。在2014年他还获得创始人奖，并在2015年荣获美国统计协会的卡尔 E.和平奖。他以提高对实际问题应用质量的方法，强烈主张运筹学和统计学教育的有效性。科克伦教授在乌拉圭的蒙得维的亚、南非的开普敦、哥伦比亚的卡塔赫纳、印度的斋浦尔、阿根廷的布宜诺斯艾利斯、肯尼亚的内罗毕、喀麦隆的布埃亚、尼泊尔的加德满都、克罗地亚的奥西耶克以及古巴的哈瓦那组织和主持教学效果研讨班。作为运筹学顾问，他服务于多家公司和非营利组织。2006~2012年，他是《INFORMS教育学报》总编辑和《相互关系》《国际运筹学汇刊》及《意义》的编委。
目录
译者序
前言
作者简介
第1章数据与统计资料1
实践中的统计彭博商业周刊2
1.1统计学在商务和经济中的应用3
1.2数据4
1.3数据来源8
1.4描述统计10
1.5统计推断11
1.6逻辑分析方法12
1.7大数据和数据挖掘13
1.8计算机与统计分析14
1.9统计实践的道德准则15
小结16
关键术语16
补充练习17
第2章描述统计学Ⅰ：表格法和图形法20
实践中的统计高露洁—棕榄公司21
2.1汇总分类变量的数据22
2.2汇总数量变量的数据25
2.3用表格方法汇总两个变量的数据33
2.4用图形显示方法汇总两个变量的数据37
2.5数据可视化：创建有效图形显示的最佳实践40
小结45
关键术语46
重要公式46
补充练习46
案例2—1Pelican商店48
案例2—2电影业49
案例2—3皇后市50
第3章描述统计学Ⅱ：数值方法51
实践中的统计SmallFry设计公司52
3.1位置的度量52
3.2变异程度的度量61
3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测65
3.4五数概括法和箱形图70
3.5两变量间关系的度量73
3.6数据仪表板：增加数值度量以提高有效性78
小结80
关键术语81
重要公式82
补充练习82
案例3—1Pelican商店84
案例3—2电影业85
案例3—3亚太地区的商学院86
案例3—4天使巧克力的网络交易87
案例3—5非洲象数量87
第4章概率89
实践中的统计美国宇航局90
4.1随机试验、计数法则和概率分配91
4.2事件及其概率97
4.3概率的基本性质99
4.4条件概率102
4.5贝叶斯定理106
小结110
关键术语110
重要公式111
补充练习111
案例Hamilton县的法官们113
第5章离散型概率分布115
实践中的统计花旗银行116
5.1随机变量116
5.2离散型概率分布118
5.3数学期望与方差120
5.4二元分布、协方差和金融资产组合122
5.5二项概率分布128
5.6泊松概率分布134
5.7超几何概率分布137
小结139
关键术语140
重要公式140
补充练习141
案例Go Bananas！142
第6章连续型概率分布144
实践中的统计宝洁公司145
6.1均匀概率分布145
6.2正态概率分布148
6.3二项概率的正态近似154
6.4指数概率分布155
小结158
关键术语158
重要公式158
补充练习158
案例Specialty玩具公司159
第7章抽样和抽样分布161
实践中的统计Mead Westvaco有限公司162
7.1Electronics Associates公司的抽样问题163
7.2抽样163
7.3点估计167
7.4抽样分布简介169
7.5x的抽样分布170
7.6p的抽样分布175
7.7点估计的性质178
7.8其他抽样方法179
小结181
关键术语181
重要公式182
补充练习182
案例Marion Dairies公司183
第8章区间估计184
实践中的统计FoodLion185
8.1总体均值的区间估计：σ已知情形185
8.2总体均值的区间估计：σ未知情形188
8.3样本容量的确定194
8.4总体比率195
小结198
关键术语198
重要公式199
补充练习199
案例8—1Young Professional杂志200
案例8—2Gulf Real Estate Properties公司201
案例8—3Metropolitan Research有限公司202
第9章假设检验204
实践中的统计John Morrell有限公司205
9.1原假设和备择假设的建立205
9.2第一类错误和第二类错误208
9.3总体均值的检验：σ已知情形209
9.4总体均值的检验：σ未知情形218
9.5总体比率221
9.6假设检验与决策224
9.7计算第二类错误的概率224
9.8对总体均值进行假设检验时样本容量的确定226
小结228
关键术语229
重要公式229
补充练习230
案例9—1Quality Associates有限公司231
案例9—2Bayview大学商科学生的道德行为232
第10章两总体均值和比例的推断234
实践中的统计美国食品与药物管理局235
10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知235
10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知239
10.3两总体均值之差的推断：匹配样本244
10.4两总体比例之差的推断247
小结251
关键术语251
重要公式251
补充练习252
案例Par公司253
第11章总体方差的统计推断254
实践中的统计美国审计总署255
11.1一个总体方差的统计推断255
11.2两个总体方差的统计推断261
小结265
重要公式265
补充练习265
案例空军训练计划266
第12章多个比例的比较、独立性及拟合优度检验267
实践中的统计联合劝募协会268
12.1三个或多个总体比例的相等性的检验268
12.2独立性检验275
12.3拟合优度检验279
小结284
关键术语285
重要公式285
补充练习285
案例两党议程变更286
第13章实验设计与方差分析287
实践中的统计Burke市场营销服务公司288
13.1实验设计和方差分析简介289
13.2方差分析和完全随机化实验设计
13.3多重比较方法
13.4随机化区组设计
13.5析因实验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例13—1Wentworth医疗中心
案例13—2销售人员的报酬
第14章简单线性回归
实践中的统计联盟数据系统
14.1简单线性回归模型
14.2最小二乘法
14.3判定系数
14.4模型的假定
14.5显著性检验
14.6应用估计的回归方程进行估计和预测
14.7计算机解法
14.8残差分析：证实模型假定
14.9残差分析：异常值和有影响的观测值
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例14—1测量股票市场风险
案例14—2美国交通部
案例14—3挑选一台傻瓜型数码相机
案例14—4找到最合适的汽车价值
案例14—5七叶树溪乐园
第15章多元回归
实践中的统回计dunnhumby
15.1多元网归模型
15.2最小_二乘法
15.3多元判定系数
15.4模型的假定
15.5显著性检验
15.6应用估计的回归方程进行估计和预测
15.7分类自变量
15.8残差分析
15.9logistic回归
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例15—1消费者调查股份有限公司
案例15—2预测NASCAR车手的奖金
案例15—3找到最合适的汽车价值
第16章回归分析：建立模型
实践中的统计Monsanto公司
16.1一般线性模型
16.2确定什么时候增加或者删除变量
16.3大型问题的分析
16.4变量选择方法
16.5实验设计的多元回归方法
16.6自相关性和杜宾—瓦特森检验
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例16.1职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析
案例16—2产自意大利皮埃蒙特地区的葡萄酒评级
第17章时间序列分析及预测
实践中的统计内华达职业健康诊所
17.1时间序列的模式
17.2预测精度
17.3移动平均法和指数平滑法
17.4趋势推测法
17.5季节性和趋势
17.6时间序列分解法
小结
关键术语
重要公式
补充练习
案例17—1预测食品和饮料的销售
案例17—2预测损失的销售额
第18章非参数方法
实践中的统计WestShellRealtors公司
18.1符号检验
18.2威尔科克森符号秩检验
18.3曼—惠特尼—威尔科克森检验
18.4克鲁斯卡尔—沃利斯检验
18.5秩相关
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第19章质量管理的统计方法
实践中的统计陶氏化学公司
19.1理念和框架
19.2统计过程控制
19.3接受抽样
小结
关键术语
重要公式
补充练习
第20章指数
实践中的统计美国劳工部、劳工统计局
20.1价比
20.2综合物价指数
20.3根据价比计算综合物价指数
20.4一些重要的价格指数
20.5根据物价指数减缩一个数列
20.6物价指数：其他注意事项
20.7物量指数
小结
关键术语
重要公式
补充练习
附录A参考文献一
附录B统计表格二
附录C自测题解答与偶数题答案三
附录DMicrosoft Excel2013和统计分析工具四
附录E利用Minitab和Excel计算p—值五
电子版地址：
https://weidian.com/item.html?itemID=2550265393
微信：K517855150
最新评论