统计学 第六版 贾俊平 PDF

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《教育部经济管理类核心课程教材·”十二五”普通高等教育本科国家规划教材·北京高等教育精品教材:统计学(第六版)》作为研究数据的一门科学,为使用者提供了一套获取数据、分析数据并从数据中得出结论的原则和方法。掌握统计技术可以让你在竞争激烈的就业市场中占据优势。第六版有如下特色:(1)突出应用性,内容简洁易懂。(2)强调对统计思想的阐述,通过实例讲解统计方法,强调与计算机的结合。书中实例均给出SPSS和Excel的实现过程和结果。(3)增加了R软件介绍。(4)配有内容丰富的教学资源库,便于读者学习。

作者简介
贾俊平,中国人民大学统计学院副教授。研究方向:统计方法在经济各领域的应用,统计教学方式和方法。主要著作有:《统计学》、《描述统计》、《工商管理统计》、《市场调查与分析》等。主持研究的“非统计学专业本科公共基础课——统计学教学改革’,项目获2001年教学成果二等奖、2001年北京市教学成果一等奖。2001年荣获北京市经济技术创新标兵称号,2003年荣获宝钢优秀教师奖等。

目录
第1章统计、数据和计算机
开篇案例:怎样理解这样一些统计结论?
1.1统计及其应用领域
1.1.1统计学研究什么
1.1.2统计的应用
1.2怎样获得统计数据
1.2.1变量与数据
1.2.2数据的来源
1.3统计与计算机
本书图解:统计方法分类与本书框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第2章用图表展示数据
开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
2.1用图表展示定性数据
2.1.1生成频数分布表
2.1.2定性数据的图示
2.2用图表展示定量数据
2.2.1生成频数分布表
2.2.2定量数据的图示
2.3合理使用图表
本章图解:数据类型与图表展示方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第3章用统计量描述数据
开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
3.1水平的度量
3.1.1平均数
3.1.2中位数和分位数
3.1.3用哪个值代表一组数据
3.2差异的度量
3.2.1极差和四分位差
3.2.2方差和标准差
3.2.3比较几组数据的离散程度:离散系数
3.3分布形状的度量
本章图解:数据分布特征与描述统计量
主要术语
软件应用
思考与练习
第4章概率分布
开篇案例:神舟七号飞船遭遇空间碎片的概率有多大?
4.1度量事件发生的可能性
4.2随机变量的概率分布
4.2.1随机变量及其概括性度量
4.2.2离散型概率分布
4.2.3连续型概率分布
4.3其他几个重要的统计分布
4.3.1分布
4.3.2X2分布
4.3.3F分布
4.4样本统计量的概率分布
4.4.1统计量及其分布
4.4.2样本均值的分布
4.4.3其他统计量的分布
4.4.4统计量的标准误差
本章图解:随机变量的概率分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第5童参数估计
开篇案例:大学生每周上网花多少时间?
5.1参数估计的基本原理
5.1.1点估计与区间估计
5.1.2评价估计量的标准
5.2一个总体参数的区间估计
5.2.1总体均值的区间估计
5.2.2总体比例的区间估计
5.2.3总体方差的区间估计
5.3两个总体参数的区间估计
5.3.1两个总体均值之差的区间估计
5.3.2两个总体比例之差的区间估计
5.3.3两个总体方差比的区间估计
5.4样本量的确定
5.4.1估计总体均值时样本量的确定
5.4.2估计总体比例时样本量的确定
本章图解:参数估计所使用的分布
主要术语
软件应用
思考与练习
第6章假设检验
开篇案例:正常人的平均体温是37℃吗?
6.1假设检验的基本原理
6.1.1怎样提出假设
6.1.2怎样作出决策
6.1.3怎样表述决策结果
6.2一个总体参数的检验
6.2.1总体均值的检验
6.2.2总体比例的检验
6.2.3总体方差的检验
6.3两个总体参数的检验
6.3.1两个总体均值之差的检验
6.3.2两个总体比例之差的检验
6.3.3两个总体方差比的检验
6.4总体分布的检验
6.4.1正态性检验的图示法
6.4.2Shapiro—Wilk和K—S正态性检验
本章图解:假设检验的内容框架
主要术语
软件应用
思考与练习
第7章类别变量的推断
开篇案例:性别与是否逃课有关系吗?
7.1一个类别变量的拟合优度检验
7.1.1期望频数相等
7.1.2期望频数不等
7.2两个类别变量的独立性检验
7.2.1列联表与X2独立性检验
7.2.2应用X2检验应注意的问题
7.3两个类别变量的相关性度量
7.3.1ψ系数和Cramer’sV系数
7.3.2列联系数
本章图解:类别变量检验方法
主要术语
软件应用
思考与练习
第8章方差分析与实验设计
开篇案例:不同运动队的平均成绩之间是否有显著差异?
8.1方差分析的基本原理
8.1.1什么是方差分析
8.1.2误差分解
8.2单因素方差分析
8.2.1数学模型
8.2.2效应检验
8.2.3多重比较
8.3双因素方差分析
8.3.1数学模型
8.3.2只考虑主效应
8.3.3考虑交互效应
8.4方差分析的假定及其检验
8.4.1正态性检验
8.4.2方差齐性检验
8.5实验设计初步
8.5.1完全随机化设计
8.5.2随机化区组设计
8.5.3析因设计
本章图解:方差分析过程
主要术语
软件应用
思考与练习
……
第9章一元线性回归
第10章多元线性回归
第11章时间序列预测
第12章主成分分析和因子分析
第13章聚类分析
第14章非参数检验
附录解读指数
参考文献

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