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《经济教材译丛:计量经济学(原书第3版)(升级版)》可作为高等院校经济类专业本科生的学习教材。
作者简介
詹姆斯·H.斯托克,加州大学伯克利分校经济学博士，曾任教于加州大学伯克利分校及哈佛大学肯尼迪政府学院。研究领域为经济计量方法、宏观经济预测、货币政策等，曾发表论文90多篇，并出版若干其他专著。马克·W .沃森,普林斯顿大学经济系教授。 马克·W.沃森与詹姆斯·H.斯托克两位都是计量经济学领域中的，尤其以时间序列的研究为出众。
目录
译者序
前言
致谢
第1篇导论与知识回顾
第1章经济问题和数据2
1.1我们研究的经济问题2
1.2因果效应和理想化随机对照实验5
1.3数据：来源和类型6
本章小结9
重要术语9
内容复习9
第2章概率论知识回顾10
2.1随机变量和概率分布10
2.2期望值、均值和方差13
2.3二维随机变量16
2.4正态分布、χ2分布、学生t分布及F分布21
2.5随机抽样与样本均值的抽样分布25
2.6抽样分布的大样本近似28
本章小结32
重要术语32
内容复习32
习题33
实证练习36
附录2A重要概念2—3中结果的推导36
第3章统计学知识回顾37
3.1总体均值的估计37
3.2关于总体均值的假设检验40
3.3总体均值的置信区间46
3.4不同总体间的均值比较47
3.5基于实验数据估计因果效应49
3.6样本容量较小时的t统计量51
3.7散点图、样本协方差和样本相关系数52
本章小结54
重要术语55
内容复习55
习题55
实证练习58
附录3A美国当前人口调查59
附录3BY是μY的最小二乘估计量的两种证明方法59
附录3C样本方差一致性的证明60
第2篇回归分析基础
第4章一元线性回归62
4.1线性回归模型62
4.2线性回归模型的系数估计65
4.3拟合优度69
4.4最小二乘假设71
4.5OLS估计量的抽样分布74
4.6结论76
本章小结76
重要术语77
内容复习77
习题77
实证练习78
附录4A加利福尼亚州的测试成绩数据集79
附录4BOLS估计量的推导80
附录4COLS估计量的抽样分布80
第5章一元线性回归：假设检验和置信区间82
5.1关于某个回归系数的假设检验82
5.2回归系数的置信区间86
5.3X为二元变量时的回归87
5.4异方差和同方差88
5.5普通最小二乘的理论基础92
5.6样本容量较小时的t统计量应用93
5.7结论94
本章小结95
重要术语95
内容复习95
习题96
实证练习98
附录5AOLS标准误差公式98
附录5B高斯—马尔科夫条件和高斯—马尔科夫定理的证明99
第6章多元线性回归102
6.1遗漏变量偏差102
6.2多元回归模型106
6.3多元回归的OLS估计量108
6.4多元回归的拟合优度110
6.5多元回归模型的最小二乘假设112
6.6多元回归模型中OLS估计量的分布113
6.7多重共线性114
6.8结论116
本章小结116
重要术语116
内容复习117
习题117
实证练习119
附录6A式（6—1）的推导119
附录6B包含两个解释变量且误差项为同方差时的OLS估计量的分布120
附录6CFrisch—Waugh定理120
第7章多元线性回归：假设检验和置信区间121
7.1单个系数的假设检验和置信区间121
7.2联合假设的检验124
7.3涉及多个系数的单约束检验128
7.4多个系数的置信集128
7.5多元回归的模型设定129
7.6对测试成绩数据集的分析132
7.7结论135
本章小结136
重要术语136
内容复习136
习题136
实证练习138
本节可选修，且不会影响后面章节的学习。
附录7A联合假设的Bonferroni检验139
附录7B条件均值独立140
第8章非线性回归函数142
8.1非线性回归的一般建模方法143
8.2一元非线性函数148
8.3解释变量的交互项154
8.4学生—教师比对测试成绩的非线性效应162
8.5结论165
本章小结166
重要术语166
内容复习166
习题167
实证练习170
附录8A参数非线性的回归函数171
附录8B非线性回归函数的斜率和弹性173
第9章多元回归分析有效性的评估174
9.1内部有效性和外部有效性174
9.2多元回归分析的内部有效性威胁176
9.3利用回归模型进行预测时的内部有效性和外部有效性183
9.4实例：测试成绩和班级规模184
9.5结论190
本章小结190
重要术语191
内容复习191
习题191
实证练习192
附录9A马萨诸塞州的小学测试数据193
第3篇回归分析的高级专题
第10章面板数据回归196
10.1面板数据196
10.2两期的面板数据：“前后”比较198
10.3固定效应回归200
10.4时间固定效应回归202
10.5固定效应回归假设和固定效应回归的标准误差204
10.6关于酒驾的法律规定和交通事故死亡人数206
10.7结论209
本章小结210
重要术语210
内容复习210
习题210
实证练习211
附录10A州交通死亡事故数据集213
附录10B固定效应回归的标准误差213
第11章二元被解释变量回归216
11.1二元被解释变量与线性概率模型217
11.2probit回归和logit回归219
11.3logit模型和probit模型的估计与推断223
11.4在波士顿HMDA数据中的应用226
11.5结论230
本章小结231
重要术语232
内容复习232
习题232
实证练习233
附录11A波士顿HMDA数据235
附录11B最大似然估计235
附录11C其他受限被解释变量模型236
第12章工具变量回归238
12.1单个自变量和单个工具变量的工具变量估计量238
12.2一般工具变量回归模型244
12.3检验工具变量有效性248
12.4在香烟需求例子中的应用252
12.5如何寻找有效的工具变量255
12.6结论258
本章小结259
重要术语259
内容复习259
习题259
实证练习260
附录12A香烟消费面板数据集262
附录12B式（12—4）中TSLS估计量公式的推导262
附录12CTSLS估计量的大样本分布262
附录12D工具变量非有效时TSLS估计量的大样本分布263
附录12E存在潜在弱工具变量时的工具变量分析方法264
附录12F含有控制变量的TSLS265
第13章实验和准实验266
13.1潜在结果、因果效应和理想化实验267
13.2实验的有效性威胁268
13.3减小班级规模效应的实验估计271
13.4准实验277
13.5准实验的潜在问题281
13.6异质性总体下的实验和准实验估计283
13.7结论286
本章小结286
重要术语287
内容复习287
习题287
实证练习289
附录13ASTAR项目的数据集290
附录13B异质性因果效应的工具变量估计290
附录13C实验数据分析的潜在结果框架291
……
第4篇经济时间序列数据的回归分析
第5篇回归分析的计量经济学理论
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