作者简介
作者:(美)戴维·莱文 作者:凯瑟琳·赛贝特 作者:戴维·斯蒂芬 译者:岳海燕 译者:胡宾海
戴维·莱文(DavidM．Levine)，纽约城市大学巴鲁克学院Zicklin商学院统计与计算机信息系统系教授。凯瑟琳·赛贝特(Kathryn A．Szabat)拉萨尔大学商业系统与分析系教授。戴维·斯蒂芬(David F．Stephan)Two Bridges教育技术大学教授。
目录
首先要学的重要内容
1统计学是一种思维方式
2数据：应该如何定义
3统计学正在改变面貌
4统计学：商学教育中的重要组成部分
参考文献 关键词
第1章数据定义与收集
1.1定义变量
1.2收集数据
1.3抽样方法的类型
1.4调查误差的类型
小结
参考文献
关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
应用案例 → 第1章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第2章整理并使变量可视化
2.1整理属性变量
2.2整理数值数据
2.3属性变量的可视化
2.4数值变量的可视化
2.5两个数值变量的可视化
2.6一组变量的整理和可视化
2.7变量整理与可视化中的挑战
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解
本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第2章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第3章数值描述度量
3.1集中趋势
3.2变异程度和分布形状
3.3探索数值数据
3.4总体的数值描述度量
3.5协方差与相关系数
3.6描述性统计量：缺陷和道德问题
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第3章案例 → 管理 Ashland MultiComm Services
第4章概率论基础
4.1概率论基本概念
4.2条件概率
4.3贝叶斯定理
4.4计数规则
4.5道德问题与概率
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第4章案例 → 数字案例
第5章离散概率分布
5.1离散变量的概率分布
5.2二项分布
5.3泊松分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第4章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第6章正态分布
6.1连续概率分布
6.2正态分布
6.3评估正态性
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第6章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第7章抽样分布
7.1抽样分布
7.2均值的抽样分布
7.3比率的抽样分布
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第7章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第8章置信区间估计
8.1对总体均值的置信区间估计（σ已知）
8.2对总体均值的置信区间估计（σ未知）
8.3比率的置信区间估计
8.4确定样本容量
8.5置信区间估计与道德问题
8.6自助抽样法
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第8章案例 → 管理Ashland MultiComm Services
第9章假设检验基础：单样本检验
9.1基本假设检验方法
9.2对均值的t检验（σ未知）
9.3单侧检验
9.4对比率假设的Z检验
9.5潜在假设检验缺陷与职业道德事项
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第9章案例 → 管理Ashland Multicomm Service
第10章两样本检验与单因素方差分析
10.1两个独立总体的均值比较
10.2两个相关样本的均值比较
10.3两个独立总体比率差异的比较
10.4两个总体方差差异的F检验
10.5单因素方差分析
10.6影响大小
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题 报告写作练习
应用案例 → 第10章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第11章χ2检验
11.1两个比率差异的χ2检验
11.2多个比率差异的χ2检验
11.3独立性的χ2检验
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第11章案例 → 管理Ashland Multicomm Services
第12章简单线性回归
12.1回归模型的类型
12.2建立简单线性回归方程
12.3离差的度量
12.4假设条件
12.5残差分析
12.6度量自相关性：DurbinWatson检验
12.7对斜率的统计推断与相关系数
12.8均值估计和单个数值预测
12.9回归分析的潜在缺陷
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
报告写作练习
应用案例 → 第12章案例 → 管理SpringvilleHerald
第13章多元回归
13.1建立多元回归模型
13.2调整的可决系数与整体显著性检验
13.3多元回归模型的残差分析
13.4总体回归系数的统计推断
13.5虚拟变量和交互项在回归模型中的应用
小结
参考文献 关键词
检查你对本章的理解 本章复习题
应用案例 → 第13章案例 → 管理Ashland Muliticomm Services
附录
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