人人都是数据分析师 Tableau应用实战 PDF

编辑推荐

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2. Tableau亚太区副总裁、埃森哲大中华区董事总经理倾情作序。
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6. 本书以目前电力行业已有的监测、分析业务实践为基础,以丰富的实际案例贯穿始终,对各类方法、技术进行了详细说明,方便读者快速掌握数据分析方法。
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媒体推荐

业内推荐
“本书通过真实的案例,阐述了一个完全不同于以往的数据分析方法论。它展示了领先企业如何让商业智能不再局限于少数技术人员,让多数人都掌握自助分析,读懂数据创造更大的价值。”——JY Pook, Tableau亚太区副总裁

“Tableau是一座桥梁,是一座将业务运营和大数据分析紧密融合的生产力桥梁。本书是一本以业务为导向、以Tableau 为生产工具的可视化学习图书,让人倍感亲切,不忍释卷。” ——柳卿博士,上海贝尔股份有限公司

“非常幸运读到这本书,对于Tableau和数据爱好者来说,这是一本值得推荐的书。”— 栾超,特斯拉中国工程师

“Tableau 提供了几乎所有数据源的访问接口,分析处理能力强大,图表精美,操作简单。本书分析视角独特且多样,非常值得一读。”————庄晓天博士,亚马逊(中国)Research Scientist

“在 Teambition,从产品到运营,我们用 Tableau 查看和分析方方面面的数据。很高兴看到这样一本结构清晰、案例丰富的好书。对于想入门或提升自己数据分析能力的朋友,这本书是你的绝佳之选。”——纪杨,Teambition数据分析师

“我本人非常喜欢Tableau的强大计算能力、地理空间分析能力和预测建模分析能力,本书介绍得非常详尽,市面上尚未有一本类似的中文Tableau教程可以与其媲美,读者通过阅读此书,可以很好地掌握Tableau这一可视化数据分析工具的精髓。”——江萍,百度地图数据分析经理

Tableau用户评价

“Tableau真正地帮助我们快速发展和创造价值。对于生产,这种帮助无时无刻不在体现。”
——Will Bishop,特斯拉汽车公司高级测试工程师

“Tableau 帮助我们以更少的资源清理和整塑用于报告的数据,因为我们已经能够实现报告自动化,所以现在我们这个小小的团队可以将大量资源集中在将数据分析转变成见解上面。”
——Secil Watson,富国银行集团执行副总裁

“我们完全钟情于 Tableau,钟情于它对提供组织中的每个人而不只是分析师和高级用户使用现成、可操作的数据的承诺。”
——David Baudrez,思科公司欧洲、中东和非洲地区商业洞察主管

“如果一次又一次地重复同一件事情,我永远也无法跳出固有的思维模式。 Tableau 可以让我们以一种完全不同的方式来查看数据。”
——Kevin King, 可口可乐装瓶公司报告与分析主管

“使用 Tableau 之后,去年我们的收入增加了 2 亿美元,增幅达到了 2%。Tableau 很实用,使用也很简单,而且比其他商业智能工具反应快。要想在航空业或者运输业赚到钱,就得用 Tableau。”
——James Pu,中国东方航空公司网络与营收部高级主管

“如果现在没有Tableau系统,我们可能仍在使用电子表格软件,那样就需要一位负责手动分析报告的人员,偶尔的人为错误是不可避免的,而且当分析员没有上班时,当天的报告可能就无法获得。”
——Leon Zhang,汉堡王(中国)信息技术部副总监

作者简介

刘红阁博士
原埃森哲咨询经理,现百度凤巢分析经理,专注于数据挖掘、机器学习、数据可视化等领域。

王淑娟
埃森哲咨询顾问,专注于电力行业运营咨询、数据分析及数据可视化等领域。

温融冰
埃森哲咨询经理,专注于企业价值管理、预算与绩效管理及数据分析等领域。

目录

第1章 Tableau入门 1
1.1 敏捷商务智能 1
1.2 数据可视化明星Tableau 2
1.3 Tableau的主要特性 3
1.4 Tableau的产品体系 5
1.5 Tableau的工作区 6
1.5.1 工作表工作区 6
1.5.2 仪表板工作区 8
1.5.3 故事工作区 9
1.5.4 菜单栏和工具栏 10
1.6 Tableau的文件管理 12
第2章 典型应用场景 14
2.1 数据准备 14
2.2 认识Tableau数据 16
2.2.1 数据角色 16
2.2.2 字段类型 18
2.2.3 字段类型转换 18
2.3 创建视图 19
2.3.1 行列功能区 20
2.3.2 标记卡 23
2.3.3 筛选器 29
2.3.4 页面 31
2.3.5 智能显示 32
2.3.6 度量名称和度量值 33
2.4 创建仪表板 35
2.5 保存工作成果 37
第3章 数据连接与管理 38
3.1 Tableau的数据架构 38
3.2 数据连接 41
3.2.1 连接文件数据源 41
3.2.2 连接服务器数据源 45
3.2.3 复制粘贴输入数据 49
3.2.4 筛选数据 51
3.3 数据整合 53
3.3.1 实现多表联结 53
3.3.2 多数据源的数据融合 56
3.3.3 行列转换 59
3.4 数据加载 60
3.4.1 创建数据提取 60
3.4.2 刷新数据提取 64
3.4.3 向数据提取添加行 66
3.4.4 优化数据提取 67
3.5 数据维护 68
3.5.1 查看数据 69
3.5.2 刷新数据 69
3.5.3 替换数据 70
3.5.4 删除数据 71
第4章 初级可视化分析 73
4.1 条形图 73
4.2 直方图 77
4.3 饼图 80
4.4 折线图 83
4.4.1 基本折线图 83
4.4.2 双组合图 86
4.5 基本表 89
4.6 压力图 90
4.6.1 压力图 90
4.6.2 突显表 92
4.7 树地图 96
4.8 气泡图 97
4.9 圆视图 98
4.10 标靶图 99
4.11 甘特图 101
第5章 地图分析 103
5.1 地图简介 103
5.1.1 分配地理角色 103
5.1.2 创建符号地图 104
5.1.3 创建填充地图 111
5.1.4 创建多维度地图 112
5.1.5 创建混合地图 113
5.2 设置地理信息 116
5.2.1 选择地图源 116
5.2.2 自定义地理编码 118
5.3 高级功能 121
5.3.1 多边形地图 121
5.3.2 背景图像地图 123
5.3.3 地理位置距离计算 127
第6章 高级数据操作 129
6.1 分层结构 129
6.1.1 创建分层结构 130
6.1.2 使用分层结构 131
6.2 组 134
6.2.1 创建组 134
6.2.2 使用组 136
6.3 集 138
6.3.1 创建集 138
6.3.2 使用集 141
6.4 参数 142
6.4.1 创建参数 143
6.4.2 使用参数 144
6.5 计算字段 145
6.5.1 创建计算字段 146
6.5.2 使用计算字段 147
6.5.3 特殊函数:表计算 149
6.5.4 特殊函数:详细级别表达式 156
6.5.5 特殊函数:百分比 158
6.6 变换 159
6.6.1 变换日期型字段 159
6.6.2 变换字符型字段 160
6.7 参考线及参考区间 161
6.7.1 创建参考线及参考区间 162
6.7.2 创建参考区间 165
第7章 高级可视化分析 166
7.1 帕累托图 166
7.2 盒须图 171
7.2.1 基础应用 172
7.2.2 图形延伸 174
7.3 瀑布图 175
7.3.1 基础应用 176
7.3.2 图形延伸 178
7.4 范围—线图 180
7.5 倾斜图 183
7.6 网络图 186
7.7 雷达图 191
第8章 统计分析 199
8.1 散点图与相关分析 199
8.1.1 创建基本散点图 199
8.1.2 创建高级散点图 200
8.1.3 创建散点图矩阵 201
8.2 回归分析 203
8.2.1 模型简介 203
8.2.2 模型构建 204
8.2.3 模型评价 206
8.3 时间序列分析 207
8.3.1 时间序列图 207
8.3.2 时间序列预测 209
8.3.3 预测模型评价 213
8.4 Tableau与R语言 215
8.4.1 R语言简介 215
8.4.2 Tableau与R集成 217
8.4.3 用R进行高级分析 219
第9章 分析图表整合 223
9.1 仪表板简介 223
9.1.1 工作区 223
9.1.2 对象 224
9.1.3 布局容器 225
9.1.4 布局方式 226
9.1.5 交互操作 227
9.2 操作步骤 227
9.2.1 新建布局 228
9.2.2 添加内容并调整格式 230
9.2.3 添加交互操作 244
第10章 分析成果共享 254
10.1 导出和发布数据(源)254
10.1.1 通过将数据复制到剪贴板导出数据 254
10.1.2 以Access数据库文件导出数据 257
10.1.3 以交叉分析(Excel)方式导出数据 258
10.1.4 导出数据源 258
10.1.5 发布数据源 260
10.2 导出图像和PDF 文件 262
10.2.1 复制图像 262
10.2.2 导出图像 263
10.2.3 打印为PDF 264
10.3 保存和发布工作簿 265
10.3.1 保存工作簿 265
10.3.2 保存打包工作簿 265
10.3.3 将工作簿发布到服务器 267
10.3.4 将工作簿保存到Tableau Public上 270
第11章 Tableau Server简介 273
11.1 安装Tableau Server 273
11.1.1 单服务器安装 273
11.1.2 分布式集群安装 279
11.2 配置Tableau Server 282
11.2.1 配置站点 282
11.2.2 配置用户 285
11.2.3 配置组 288
11.3 使用Tableau Server 289
11.3.1 界面查询 291
11.3.2 编辑发布 294
11.4 安全机制 295
11.4.1 访问安全 296
11.4.2 对象安全 296
11.4.3 数据安全 297
11.4.4 网络安全 297
附录A Tableau数据提取API 299
附录B Tableau JavaScript API 304
附录C Tableau函数 307
附录D 数据表 326

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